Том 1 № 1 (2025)

 В статье рассмотрена статистическая структура временной изменчивочти оксида углерода (СО). Исследована зависимость влияния метеорологических величин (температура, относительная влажность, давление, скорость ветра) и вариаций солнечной активности (числа Вольфа) на изменчивость его концентрации в г. Ташкенте, как функции месяца года. Выявлены месяцы года с значимой корреляцией между СО и метеорологическими величинами.
Рассчитан спектр колебаний концентраций оксида углерода по 30-летней выборке (1991-2020 гг.). Получены главные составляющие спектра с периодом колебаний 0,5, 1, 2,8, 4, 8 и 30 лет. Исследована причинная связь между концентрацией СО и рассматриваемыми метеорологическими величинами и числами Вольфа. Получена причинная обусловленность вариаций концентрации СО в г. Ташкенте от метеорологических факторов и отсутствие таковой от вариаций солнечной активности.

В статье на основе ряда наземных наблюдений, проведённых на метеостанции Ташкент-0 б сере ат ория (Узгидромет), дана оценка динамики пыльной мглы за период 2010-2021 гг. Выполнен сравнительный анализ полученных характеристик с данными, представленными в научной литературе. Выявлены особенности временного распределения данного явления. За рассматриваемый период общее число дней с пыльной мглой составило 110, а её суммарная продолжительность 482,9 часа. Установлено, что пыльная мгла наблюдается чаще и длительнее, чем пыльные бури. Максимальная активность явления зафиксирована в 2021 году. Отмечены выраженные сезонные колебания с пиками в зимние и осенние месяцы. Анализ продолжительности эпизодов показал, что большинство из них длится менее трёх часов, однако наблюдается тенденция к увеличению доли длительных событий.

В данной статье анализирована корреляция между наблюдаемыми метеорологическими данными и данными реанализа ERA5 в бассейне реки Ахангаран. Оценка проводилась по пяти статистическим показателем в трёх ключевых категориях: величина ошибки (RMSE, МАЕ), систематическая погрешность (PBIAS) и показатели эффективности или линейной корреляции (NSE, R2). Ежемесячные данные за период 1970-2024 гг. с семи метеостанций сравнивали с соответствующими ежемесячными наборами данных ERA5 для оценки достоверности реанализа при отражении локальных метеорологических условий. Также, использовались линейные графики для визуализации временных изменений и расхождений по разным годам. Интегрируя статистический и визуальный анализ, исследование обеспечивает всестороннюю оценку применимости данных реанализа ERA 5 для гидрометеорологических исследований в регионе.