Поиск статей

 В статье рассмотрена статистическая структура временной изменчивочти оксида углерода (СО). Исследована зависимость влияния метеорологических величин (температура, относительная влажность, давление, скорость ветра) и вариаций солнечной активности (числа Вольфа) на изменчивость его концентрации в г. Ташкенте, как функции месяца года. Выявлены месяцы года с значимой корреляцией между СО и метеорологическими величинами.
Рассчитан спектр колебаний концентраций оксида углерода по 30-летней выборке (1991-2020 гг.). Получены главные составляющие спектра с периодом колебаний 0,5, 1, 2,8, 4, 8 и 30 лет. Исследована причинная связь между концентрацией СО и рассматриваемыми метеорологическими величинами и числами Вольфа. Получена причинная обусловленность вариаций концентрации СО в г. Ташкенте от метеорологических факторов и отсутствие таковой от вариаций солнечной активности.

В данной статье исследованы возможности прогнозирования расхода воды в бассейне реки Пскем на основе метеорологических данных с использованием моделей машинного обучения (ML). В статье изучены взаимосвязи между стоком реки Пскем и метеорологическими факторами на основе моделей Random Forest, XGBoost и LSTM, а их точность сравнивалась с использованием различных метрик оценки (MAE, RMSE, R² и NSE). Анализ показал, что модель Random Forest обеспечивает наилучшую точность при прогнозировании расхода воды реки Пскем. Результаты исследования свидетельствуют о том, что модели машинного обучения могут быть эффективным инструментом для предварительной оценки стока реки и управления водными ресурсами